Qual país tem mais pessoas ricas (per capita): os EUA ou a China? Esta resposta é simples: os EUA. E qual é o país com mais pobreza? Pelos números do Banco Mundial, os EUA. Mas não é tão simples assim: vou explicar o porquê – e já adianto que é inusitado.

O indicador do Banco Mundial mostra a porcentagem de pessoas que vivem abaixo de determinadas linhas de pobreza – definidas por uma renda per capita em dólares convertidos pela paridade do poder de compra (PPC). A mais usual nos últimos anos tem sido a de US$ 3/capita (PPC). Aqui temos a série histórica dos EUA x China no longo prazo:

No gráfico anterior, não é possível ver o que ocorreu em anos recentes, devido à grande amplitude do eixo Y. Mas analisando apenas os anos desde 2018, vemos algo interessante: os números da China caindo a zero, enquanto os dos EUA se mantêm em torno de 1%.

O fato de a pobreza da China ter caído a zero, mas o mesmo não ter ocorrido nos EUA gerou até uma matéria no influente The Guardian. Mas o meu senso de verossimilhança dizia que algo estava estranho – principalmente depois que chequei os mesmos indicadores para países como Noruega, Suécia e Alemanha.

O fato de eles terem uma determinada porcentagem abaixo da linha de pobreza (baixa, mas não zero) e os da China estarem consistentemente em zero desde 2019 me fez desconfiar se não poderia ser um caso de falsificação dos dados por parte da China – eles pareciam perfeitos demais (lembrando que a China já falsificou outros indicadores, como o número de óbitos por covid, enormemente subnotificado). Mas calma! Uma desconfiança jamais deve gerar certeza.

Eis que um usuário do ex-Twitter (@lthlnkso) jogou luz sobre a questão com uma postagem bem-fundamentada. Apesar de os dados de todos os países serem compilados pelo Banco Mundial, há diferenças significativas na metodologia de coleta e de cálculo.

Enquanto os EUA (assim como os países europeus) fornecem os microdados de uma pesquisa sobre a renda (o que também temos no Brasil, via PNADC), a China fornece dados de consumo – e estes são agregados em quintis, o que significa que sabemos uma média dentro de cada grupo de 1/5 da população. Há bem menos precisão, menos granularidade nestes dados. Eles não dizem diretamente qual a proporção da população tem renda abaixo de US$ 3/dia PPC – não há “resolução” suficiente para tanto (lembrando novamente que neste caso consideram consumo, e não renda). Para resolver isto, recorre-se a um tratamento estatístico dos dados: a curva de Lorenz, que estima o percentual de pessoas em cada renda (ou consumo). A metodologia está contida neste link do github do Banco Mundial.